Skip to main content

Lấy danh sách tài khoản từ API Entrade bằng Python

· 2 min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy danh sách tài khoản từ hệ thống Entrade bằng JWT token.

Bước 1: Đăng nhập để lấy JWT Token​

Trước khi truy xuất danh sách tài khoản, bạn cần đăng nhập để lấy JWT Token. Xem bài viết hướng dẫn tại: Đăng nhập API Entrade bằng Python.

Bước 2: Gửi yêu cầu GET để lấy danh sách tài khoản​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy danh sách tài khoản:

import requests

# Thay thế 'your_actual_jwt_token_here' bằng JWT token thực tế từ API đăng nhập.
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# Thiết lập headers cho yêu cầu GET
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}'
}

# URL của API lấy danh sách tài khoản
url = 'https://services.entrade.com.vn/dnse-order-service/accounts'

# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)

# Biến lưu trữ số tài khoản mặc định
tieukhoan = ''

# Kiểm tra phản hồi từ API
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, lấy ID tài khoản mặc định
    tieukhoan = response.json().get('default', {}).get('id', 'Không có tài khoản mặc định')
    print(tieukhoan)
    print(response.json())
else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi
    print(f'Không thể lấy danh sách tài khoản. Mã lỗi: {response.status_code}')

Lấy Dữ liệu Giá Cổ phiếu Hàng ngày với ssi_fc_data

· 2 min read

Giới thiệu​

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng thư viện ssi_fc_data để lấy dữ liệu giá cổ phiếu hàng ngày và xử lý bằng Pandas.

Mã nguồn​

# Import necessary modules
from ssi_fc_data import fc_md_client, model
import config
import pandas as pd  # Import Pandas for DataFrame handling
import json

# Create a Market Data Client
client = fc_md_client.MarketDataClient(config)

# Create a request for daily stock price data
req = model.daily_stock_price(symbol, from_date, to_date) # Lấy dữ liệu cho một hoặc nhiều ngày

# Request daily stock price data using the Market Data Client
data_dict = client.daily_stock_price(config, req)

print(type(data_dict))
print(data_dict)

Giải thích​

  1. Import thư viện cần thiết

    • ssi_fc_data: Thư viện để truy xuất dữ liệu chứng khoán từ SSI.
    • pandas: Được sử dụng để xử lý dữ liệu dạng bảng.
    • json: Hỗ trợ xử lý dữ liệu JSON trả về từ API.

  2. Khởi tạo client

    • MarketDataClient(config): Tạo client để kết nối với dữ liệu thị trường.

  3. Tạo yêu cầu lấy dữ liệu giá cổ phiếu hàng ngày

    • model.daily_stock_price(symbol, from_date, to_date): Xây dựng yêu cầu lấy dữ liệu.

  4. Gửi yêu cầu và nhận dữ liệu

    • client.daily_stock_price(config, req): Gửi yêu cầu đến API và nhận dữ liệu.
    • Kiểm tra kiểu dữ liệu trả về (print(type(data_dict))).
    • In dữ liệu nhận được (print(data_dict)).

Cải tiến​

✅ Chuyển đổi dữ liệu sang Pandas DataFrame

# Convert JSON data to Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data_dict)
print(df.head())

✅ Xử lý lỗi khi gửi yêu cầu API

try:
    data_dict = client.daily_stock_price(config, req)
    df = pd.DataFrame(data_dict)
    print(df.head())
except Exception as e:
    print("Lỗi khi lấy dữ liệu:", str(e))

✅ Lưu dữ liệu vào CSV để phân tích sau

df.to_csv("stock_data.csv", index=False)
print("Dữ liệu đã được lưu vào stock_data.csv")

📌 Tham khảo thêm: Tài liệu ssi_fc_data

Lấy Dữ liệu OHLC từ MetaTrader 5 bằng Python

· 2 min read

Giới thiệu​

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy dữ liệu OHLC từ nền tảng MetaTrader 5 (MT5) bằng thư viện MetaTrader5.

Mã nguồn​

import MetaTrader5 as mt5
from datetime import datetime
import pandas as pd 

# Kết nối tới MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("Khởi tạo MT5 không thành công")
    mt5.shutdown()

symbol = 'EURUSD.sml'
from_date_str = datetime.strptime('2025-03-01', '%Y-%m-%d')
to_date_str = datetime.strptime('2025-03-05', '%Y-%m-%d')
timeframe = mt5.TIMEFRAME_M1

# Lấy dữ liệu OHLC cho cặp tiền symbol trong khoảng thời gian đã xác định
ohlc_data = mt5.copy_rates_range(symbol, timeframe, from_date_str, to_date_str)
print('OHLC_Data')
print(ohlc_data)

Giải thích​

  1. Khởi tạo kết nối MT5

    • mt5.initialize(): Kết nối với nền tảng MetaTrader 5.
    • Nếu không thành công, chương trình sẽ thoát.

  2. Xác định tham số

    • symbol: Cặp tiền tệ cần lấy dữ liệu (EURUSD.sml).
    • from_date_str và to_date_str: Khoảng thời gian cần lấy dữ liệu.
    • timeframe: Khung thời gian (M1 - 1 phút).

  3. Lấy dữ liệu OHLC

    • mt5.copy_rates_range(symbol, timeframe, from_date_str, to_date_str): Truy vấn dữ liệu giá.
    • In dữ liệu nhận được.

Cải tiến​

✅ Chuyển đổi dữ liệu sang Pandas DataFrame

if ohlc_data is not None and len(ohlc_data) > 0:
    df = pd.DataFrame(ohlc_data)
    print(df.head())
else:
    print("Không có dữ liệu OHLC")

✅ Xử lý lỗi khi lấy dữ liệu

if ohlc_data is None:
    print("Lỗi: Không thể lấy dữ liệu OHLC từ MT5")

✅ Lưu dữ liệu vào CSV để phân tích sau

df.to_csv("ohlc_data.csv", index=False)
print("Dữ liệu đã được lưu vào ohlc_data.csv")

📌 Tham khảo thêm: Tài liệu MetaTrader5 Python API

Lấy mã OTP từ Email bằng API Entrade

· 2 min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy mã OTP từ email thông qua hệ thống Entrade bằng JWT token.

Bước 1: Đăng nhập để lấy JWT Token​

Trước khi truy xuất mã OTP, bạn cần đăng nhập để lấy JWT Token. Xem bài viết hướng dẫn tại: Đăng nhập API Entrade bằng Python.

Bước 2: Gửi yêu cầu GET để lấy mã OTP từ email​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy mã OTP:

import requests

# Thay thế bằng JWT token thực tế từ API đăng nhập
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# URL của API lấy mã OTP từ email
url = 'https://services.entrade.com.vn/dnse-auth-service/api/email-otp'

# Thiết lập headers cho yêu cầu GET
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)

# Kiểm tra phản hồi từ API
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, hiển thị thông báo hoặc in dữ liệu OTP (nếu có)
    print('Lấy OTP từ Email thành công')
    # print(response.json())  # Uncomment nếu muốn xem nội dung JSON trả về
else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi và nội dung lỗi
    print(f'Không thể lấy OTP từ Email. Mã lỗi: {response.status_code}')
    print(response.text)

Lấy số dư tài khoản từ API Entrade bằng Python

· 2 min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy số dư tài khoản từ hệ thống Entrade bằng JWT token.

Bước 1: Đăng nhập và lấy danh sách tài khoản​

Trước khi lấy số dư tài khoản, bạn cần:

  1. Đăng nhập để lấy JWT Token – Xem hướng dẫn.
  2. Lấy danh sách tài khoản và chọn id tài khoản mặc định – Xem hướng dẫn.

Bước 2: Gửi yêu cầu GET để lấy số dư tài khoản​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy số dư tài khoản:

import requests

# Thay thế bằng thông tin tài khoản và token thực tế
account = "your_account_id_here"  # ID tài khoản lấy từ API danh sách tài khoản
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# Thiết lập headers cho yêu cầu GET
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}'
}

# URL của API lấy số dư tài khoản
url = f'https://services.entrade.com.vn/dnse-order-service/account-balances/{account}'

# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)

# Kiểm tra phản hồi từ API
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, in nội dung JSON trả về
    print(response.json())
else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi
    print(f'Không thể lấy số dư tài khoản. Mã lỗi: {response.status_code}')

Lấy thông tin gói vay từ API Entrade

· 2 min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy danh sách gói vay từ hệ thống Entrade bằng JWT token.

Bước 1: Đăng nhập để lấy JWT Token​

Trước khi truy xuất gói vay, bạn cần đăng nhập để lấy JWT Token. Xem bài viết hướng dẫn tại: Đăng nhập API Entrade bằng Python.

Bước 2: Lấy danh sách gói vay từ API​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy danh sách gói vay:

import requests

# Thay thế bằng mã tài khoản thực tế của bạn
account_id = "your_actual_account_id_here"

# Thay thế bằng JWT token hợp lệ
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# URL của API lấy danh sách gói vay
url = f'https://services.entrade.com.vn/dnse-order-service/accounts/{account_id}/loan-packages'

# Thiết lập headers với JWT token
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}'
}

# Gửi yêu cầu GET để lấy danh sách gói vay
response = requests.get(url, headers=headers)

# Biến lưu ID gói vay đầu tiên
loan_package_id = None

# Kiểm tra phản hồi từ API
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, lấy danh sách gói vay từ phản hồi JSON
    loan_packages = response.json()
    print(loan_packages)
    
    # Giả sử loan_packages là một danh sách và chúng ta lấy ID của gói vay đầu tiên
    if loan_packages and 'loanPackages' in loan_packages:
        loan_package_id = loan_packages['loanPackages'][0]['id']
        print('Loan Package ID:', loan_package_id)
    else:
        print('Dữ liệu gói vay không đúng định dạng mong đợi.')

else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi và nội dung lỗi
    print(f'Không thể lấy danh sách gói vay. Mã lỗi: {response.status_code}')
    print(response.text)

Lấy thông tin người dùng từ API Entrade bằng Python

· One min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để gọi API lấy thông tin người dùng từ hệ thống Entrade bằng cách sử dụng JWT token.

Bước 1: Đăng nhập để lấy JWT Token​

Trước khi truy xuất thông tin người dùng, bạn cần đăng nhập để lấy JWT Token. Xem bài viết hướng dẫn tại: Đăng nhập API Entrade bằng Python.

Bước 2: Gửi yêu cầu GET để lấy thông tin người dùng​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy thông tin người dùng:

import requests

# Thay thế 'your_actual_jwt_token_here' bằng JWT token thực tế từ API đăng nhập.
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# Thiết lập headers cho yêu cầu GET
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}'
}

# URL của API lấy thông tin người dùng
url = 'https://services.entrade.com.vn/dnse-user-service/api/me'

# Gửi yêu cầu GET
response = requests.get(url, headers=headers)

# Kiểm tra phản hồi từ API
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, in nội dung JSON trả về
    print(response.json())
else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi
    print(f'Không thể lấy thông tin người dùng: {response.status_code}')

Lấy Trading Token từ API Entrade

· 2 min read

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng Python để lấy Trading Token từ hệ thống Entrade bằng JWT token và mã OTP.

Bước 1: Đăng nhập để lấy JWT Token​

Trước khi lấy Trading Token, bạn cần đăng nhập để lấy JWT Token. Xem bài viết hướng dẫn tại: Đăng nhập API Entrade bằng Python.

Bước 2: Lấy mã OTP từ email​

Bạn cần lấy mã OTP từ email trước khi có thể yêu cầu Trading Token. Hướng dẫn chi tiết tại: Lấy mã OTP từ Email bằng API Entrade.

Bước 3: Gửi yêu cầu POST để lấy Trading Token​

Dưới đây là đoạn mã sử dụng requests để gửi yêu cầu lấy Trading Token:

import requests

# Thay thế bằng JWT token thực tế từ API đăng nhập
jwt_token = "your_actual_jwt_token_here"

# Thay thế bằng mã OTP thực tế từ email
otp_from_email = "your_actual_otp_here"

# URL của API lấy Trading Token
url = 'https://services.entrade.com.vn/dnse-order-service/trading-token'

# Thiết lập headers cho yêu cầu POST
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {jwt_token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'otp': otp_from_email
}

# Payload rỗng như trong hướng dẫn API
payload = {}

# Gửi yêu cầu POST
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

# Kiểm tra phản hồi từ API
trading_token = ''
if response.status_code == 200:
    # Nếu thành công, lấy Trading Token từ phản hồi JSON
    trading_token = response.json().get('tradingToken', '')
    print('Trading Token:', trading_token)
else:
    # Nếu thất bại, in mã lỗi và nội dung lỗi
    print(f'Không thể lấy Trading Token. Mã lỗi: {response.status_code}')
    print(response.text)

Xác thực Token với ssi_fc_data

· 2 min read

Giới thiệu​

Bài viết này hướng dẫn cách xác thực token khi sử dụng thư viện ssi_fc_data để lấy dữ liệu thị trường từ fc_md_client.

Mã nguồn​

from ssi_fc_data import fc_md_client, model
import config

# Khởi tạo client từ fc_md_client
client = fc_md_client.MarketDataClient(config)

# Hàm xác thực token với xử lý lỗi
def Xacthuc_token():
    try:
        token = model.accessToken(config.consumerID, config.consumerSecret)
        response = client.access_token(token)
        print("Token xác thực:", response)
    except Exception as e:
        print("Lỗi xác thực token:", str(e))

# Gọi hàm
Xacthuc_token()

Giải thích​

  1. Import thư viện cần thiết

    • ssi_fc_data: Thư viện để lấy dữ liệu chứng khoán SSI.
    • fc_md_client: Module kết nối dữ liệu thị trường.
    • model: Chứa phương thức xác thực.
    • config: Chứa consumerID và consumerSecret để xác thực.

  2. Khởi tạo client

    • MarketDataClient(config): Tạo client để truy cập dữ liệu thị trường.

  3. Hàm xác thực token

    • model.accessToken(config.consumerID, config.consumerSecret): Lấy token.
    • client.access_token(token): Xác thực token với server.
    • In kết quả hoặc thông báo lỗi nếu có.

  4. Gọi hàm

    • Xacthuc_token(): Chạy quy trình xác thực.

Cải tiến​

✅ Xử lý lỗi: Tránh lỗi khi config sai hoặc server lỗi. ✅ Thông báo rõ ràng: Báo lỗi cụ thể nếu xác thực thất bại. ✅ Dễ bảo trì hơn: Code có cấu trúc rõ ràng.

📌 Tham khảo thêm: Tài liệu ssi_fc_data

Các Kỹ Thuật Dự Đoán Giá Cổ Phiếu & Ứng Dụng AI Trong Giao Dịch Định Lượng

· 2 min read
Hướng Nghiệp Dữ Liệu

Trong thời đại dữ liệu lớn, việc dự đoán giá cổ phiếu không còn dựa trên cảm tính mà sử dụng các mô hình toán học và AI để phân tích xu hướng. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu về các kỹ thuật phổ biến như:

1️⃣ Các Kỹ Thuật Dự Đoán Giá Cổ Phiếu​

🔹 Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)​

  • Dự đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử.
  • Áp dụng phương pháp tối ưu hóa để xác định xu hướng.

🔹 Mô hình ARIMA​

  • Dùng để phân tích chuỗi thời gian và dự đoán giá.
  • Phù hợp cho các dữ liệu có tính tuần hoàn.

🔹 Mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory)​

  • AI mạnh mẽ trong việc dự đoán dữ liệu chuỗi thời gian.
  • Thích hợp cho giao dịch định lượng và chiến lược thuật toán.

2️⃣ Ứng Dụng AI Trong Giao Dịch Định Lượng​

Giao dịch định lượng (Quantitative Trading) sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu thị trường và tự động thực hiện giao dịch. Một số lợi ích bao gồm:

✅ Giảm thiểu rủi ro và cảm xúc trong đầu tư.
✅ Tăng tốc độ phản hồi với thị trường.
✅ Phát hiện cơ hội giao dịch nhanh chóng.

3️⃣ Webinar 24: "AI + Giao Dịch Định Lượng"​

🎯 Chủ đề: AI + Giao dịch định lượng: Bí quyết kiếm lợi nhuận từ dữ liệu!
📅 Thời gian: 20h, Thứ 4, ngày 13/03/2025
🎙️ Speaker: Tiến sĩ Đặng Anh Tuấn – CEO Công ty Phát triển Công Nghệ Apollo, Giảng viên ĐH Y Dược, FPT Edu.

👉 Đăng ký ngay: QR Code Đăng ký

4️⃣ Khóa Học AI & Phân Tích Định Lượng​

Trung tâm Hướng Nghiệp Dữ Liệu đang tổ chức các khóa học chuyên sâu về AI và phân tích định lượng dành cho nhà đầu tư và lập trình viên. Nội dung bao gồm:

✅ Python & Machine Learning cho tài chính
✅ Giao dịch định lượng với AI
✅ Xây dựng bot giao dịch tự động
✅ Dự đoán giá cổ phiếu với LSTM, ARIMA

📌 Liên hệ Zalo: 0583587833 để biết thêm chi tiết!

🚀 Tham gia ngay để làm chủ AI & giao dịch định lượng! 🚀